Engenheiro de Dados Sênior

Engenheiro de Dados Sênior

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a construção e evolução da plataforma de dados de uma empresa de saúde (laboratório, operadora ou health tech). Será responsável por arquitetar os pipelines, governança, qualidade e infraestrutura de dados, garantindo que os demais times (BI, Ciência de Dados, Operações) tenham dados confiáveis e bem estruturados.

Responsabilidades principais

·         Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL / ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).

·         Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).

·         Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.

·         Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.

·         Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.

·         Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.

·         Trabalhar com equipes de BI e Ciência de Dados para entrega de pipelines adequados aos seus requisitos.

·         Auxiliar no escalonamento da infraestrutura de dados (cluster, orquestração, escalabilidade).

·         Documentar processos, pipeline e melhores práticas de engenharia de dados.

Requisitos obrigatórios

·         Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.

·         Profundo conhecimento de SQL e ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, Flink etc.).

·         Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).

·         Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.

·         Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.

·         Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.

·         Inglês fluente.

·         Boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multifuncionais.

Diferenciais valorizados

·         Vivência no setor saúde (dados clínicos, integração com sistemas hospitalares, interoperabilidade HL7 / FHIR).

·         Experiência com dados não estruturados (texto, imagens, exames).

·         Competência em automação e otimização com CI/CD de dados.

·         Experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Deequ etc.).

·         Conhecimento em segurança e compliance de dados sensíveis (LGPD, HIPAA).

Previsão de início: Início Imediato
Nível de Experiência: Sênior/ Especialista
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana- São Paulo ( AV Paulista)
Duração do Contrato: Indeterminado

Formação: Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim.

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