Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops)

 Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops)

Buscamos um  Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops) para garantir que nossos modelos de machine learning operem de forma confiável, escalável, monitorada e segura em ambiente de produção, com foco no setor de saúde. Você atuará no pipeline completo de ML, desde o versionamento de modelos até deployment, monitoramento e manutenção.

Responsabilidades principais

·         Construir pipelines de CI/CD para modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento automáticos).

·         Criar infraestrutura escalável para inferência, utilizando contêineres, orquestração (Docker, Kubernetes), serverless ou cluster.

·         Gerenciar versionamento de modelos, controle de metadados, experiment tracking (por exemplo, MLflow, DVC).

·         Implementar monitoramento de modelos: métricas de desempenho, drift, alertas, logs e retraining automático.

·         Garantir robustez, fault-tolerance e rollback automático de modelos.

·         Trabalhar com times de engenharia de dados, cientistas de dados e plataforma para entregar modelos eficientes e seguros.

·         Elaborar documentação e automações para facilitar inclusão e manutenção de novos modelos.

·         Assegurar compliance com segurança, privacidade e regulamentos de dados de saúde (LGPD etc.).

       Requisitos obrigatórios

·         Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área correlata.

·         Experiência de 5 a 8 anos com operações de ML/DevOps.

·         Domínio de Docker, Kubernetes, sistemas distribuídos e orquestração de containers.

·         Experiência com ferramentas de versionamento e gerenciamento de modelos (MLflow, DVC, Kubeflow etc.).

·         Conhecimento em automação de pipelines, CI/CD, GitOps.

·         Experiência com monitoramento, alertas e retraining de modelos em produção.

·         Inglês fluente.

·         Capacidade de comunicação e trabalho em times multidisciplinares.

Diferenciais valorizados

·         Experiência no setor de saúde (modelos clínicos, inferência de pacientes etc.).

·         Familiaridade com ferramentas de MLOps específicas (Seldon, BentoML, TFX etc.).

·         Experiência com infraestrutura cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML).

·         Conhecimento de segurança e compliance em ambientes de IA médicos.

Previsão de início: Início Imediato
Nível de Experiência: Sênior/ Especialista
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana- São Paulo (Av Paulista)

Duração do Contrato: Indeterminado

Formação: Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.

Gostou da vaga? Candidate-se! Não esqueça de informar sua pretensão salarial e disponibilidade para início.